APIドキュメント＆クイックスタート

認証 & ベースURL

APIキーの生成はダッシュボードから開始します。標準的なOpenAI互換ヘッダーを使用するため、 base_url および API_KEY 変数。これにより、既存のSDK統合を修正せずに動作させることができます。Googleサインインまたはメール/パスワード登録をサポートしており、キーは作成直後に表示されます。

• ベースURL： https://api.routeropen.cc/v1
• Authヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

キーを安全に保ってください。キーは前払いクレジットを制御します。各アカウントでは同時にアクティブなキーは1つまでで、新しいキーを生成すると古いキーはすぐに置き換えられます。

最初のリクエスト

標準の chat/completions エンドポイント。モデルIDは単に uncensoredこれはテキストを入力として受け取り、コンテンツフィルタリングなしでテキストを出力する仕組みです。法的に成人向け利用にも対応しています。

Copycurl https://api.routeropen.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all files in current directory"}]
  }'

このリクエストは基本的な構造を示しています。パラメータは以下のように調整できます： temperature または top_p 創造性を制御する。応答には透明な課金のためのトークン使用統計が含まれます。

Python SDK統合

APIを統合するために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。クライアントをベースURLにポイントし、APIキーを使用します。このアプローチは、すでにOpenAIを対象とした既存のコードベースとシームレスに機能します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routeropen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ライブラリはJSONシリアライズとストリーミングを自動的に処理します。必要に応じてリトライロジックとタイムアウトを設定できます。エンドポイントは標準パラメータをサポートしており、他のプロバイダからの移行が容易です。

Node SDKの統合

JavaScript開発者向け、Node SDKは最小限の変更で動作します。 baseURL 当社のエンドポイントにアクセスし、キーを提供します。これにより、既存の開発ワークフローを維持しながらuncensoredモデルにアクセスできます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routeropen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Nodeユーザーは、クリーンなコードのためにasync/awaitパターンを活用できます。レスポンス構造はOpenAIの基準に一致しており、既存のパーサーとの互換性を確保します。モデルやプロバイダーの変更は、2つの変数を変更するだけで可能です。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含めてください。私たちはリアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events (SSE) を返します。これによりエンドユーザーの体感レイテンシーが削減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

最後のチャンクには請求のための合計トークン使用量が含まれています。ストリーミングは関数呼び出しを含むすべてのパラメータで動作します。即時フィードバックが重要なチャットインターフェースに使用してください。エラーは SSE イベントとして返されるため、障害を適切に処理できます。

制限、エラー & コンテキスト

当社のAPIは、100,000トークンのコンテキストウィンドウと8MBのリクエストボディ制限を適用します。キーあたり1分あたり300リクエストまで実行できます。これを超えると、429レート制限エラーが返されます。認証失敗は401、クレジット不足は402を返します。

エラーはプリペイドクレジットを消費しません。不正なリクエストを送信した場合、課金されません。モデルは未成年者に関連するリクエストを拒否しますが、それ以外は制限なくコンテンツを許可します。レート制限を効果的に管理するために、エラー処理を堅牢に保ってください。